A kurzus során a résztvevők megismerkednek az R-ben való programozás és kvantitatív adatelemzés alapjaival. A kurzus jó alapot biztosít azokhoz a későbbi kurzusokhoz is, amelyekhez az R programnyelv ismerete szükséges.  

Előadók: Kisfalusi Dorottya, Kmetty Zoltán és Ságvári Bence 

Időpont: 2022. szeptember 29-től kezdődően négy héten át, csütörtökönként, 9 órától, 2X80 perc

Az esemény ide kattintva érhető el.

 

Tematika

Kisfalusi Dorottya, Kmetty Zoltán, Ságvári Bence

A kurzus célja, hogy bevezetést nyújtson az R programnyelv használatába, megismertetve a résztvevőket az R alapjaival, az adatok szerkesztésének elemi lehetőségeivel, illetve az egyszerűbb leíró jellegű elemzések és adatvizualizációk készítésével. A kurzus további célja, hogy megfelelő alapokat adjon a jövőbeli haladó tematikus R kurzusok elvégzéséhez.

Előkészületek:

A kurzushoz saját laptop szükséges, melyre az R és RStudio programok előzetesen telepítve vannak. Érdemes továbbá előzetesen megkeresni a laptopon az alábbi karaktereket: < > | ~ $ &

R letöltése: https://www.r-project.org/ (legalább 4.0-ás verzió)

A letöltéshez ki kell választani egy ún. CRAN Mirrort, itt Magyarországot kell megkeresni: https://cran.rapporter.net/ majd az operációs rendszernek megfelelő verziót kiválasztani (R for Linux, R for Linux macOS, R for Linux Windows)

RStudio letöltése: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

1. hét:

• Ismerkedés az R és RStudio használatával, az R programkörnyezettel
• Értékadás
• Adatstruktúrák (vektorok, mátrixok, adatbázisok, listák)
• Alap R függvények
• Segítségkérés R-ben

2. hét

• Package-ek behívása, használata
• Fájlok behívása
• Logikai operátorok
• Ciklusok, apply függvények
• Saját függvények írása

3. hét

• Tidy adatformátum
• Dplyr – pipe
• Adatbázis manipuláció
  • mutate
  • join
  • group.by
  • summarize
  • select
  • subset
• Labelezett adatok R-ben – SJ csomagok

4. hét

• Leíró jellegű adatelemzés
• Táblázatok készítése
• Adatvizualizáció alapjai (ggplot2)
•  Nuts & bolts: R és más szoftverek (SPSS, Excel, stb.) közös használatát segítő trükkök és megoldások