A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium projektjének keretében TK MILAB Speaker Series néven indítunk egy rendezvénysorozatot, melynek során három hetente, keddenként online kutatásbeszámolókat, beszélgetéseket tartunk a mesterséges intelligencia társadalmi hatásairól. 

A sorozat első állomása 2021. március 23-án 10 órától Illéssy Miklós (TK SZI) előadása "Automatizációs kitettség Magyarországon. Veszélyezteti-e a munkahelyeinket a digitalizáció?" címmel.

Az előadás online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött. Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://cutt.ly/Vz5V2y9

Az esemény linkjét külön e-mailben küldjük a regisztrált résztvevőknek.

 

Az előadás absztraktja:

Az előadás alapjául szolgáló tanulmány a 2016-os mikrocenzus adatait nemzetközi módszertan szerint elemzi abból a célból, hogy felmérje, a munkahelyek mekkora részét veszélyezteti az automatizáció terjedése. Szakértői becslések alapján automatizációs kitettségi mutatókat rendeltünk a különböző foglalkozási csoportokhoz, ennek alapján a munkavállalók közel fele (44%-a) dolgozik olyan állásban, amelyek a következő évtizedekben megszűnhetnek a digitális technológia fejlődésével és további térnyerésével a munkahelyeken. Ez az arány az USA-ban mért értékekhez (45%) áll közel, jelentősen alacsonyabb a svédországi adatoknál (53%), viszont jóval magasabb, mint a Finnországban (35%) és a Norvégiában (33%) regisztráltaknál. Habár az alkalmazott módszertannak számos korlátja van, az különösen aggasztó, hogy a munkavállalók 13%-a, csaknem 600 000 fő dolgozik olyan foglalkozásban, amelynek az automatizációs valószínűsége 95% feletti, a 90% feletti intervallumba esők száma pedig meghaladja az 1 milliót, ami csaknem eléri a foglalkoztatottak 25%-át. Részletesebben elemezve az adatokat megállapítható, hogy minél magasabb a végzettsége valakinek, annál nagyobb a valószínűsége annak, hogy olyan foglalkozásban dolgozik, ami védettebb az automatizáció veszélyével szemben. Míg a felsőfokú végzettséggel rendelkezőknek mindössze 14%-a esik a veszélyeztetett csoportba, addig az alapfokú végzettségűek esetében több mint 2/3-ot tesz ki ez az arány. Nemek szerint nincs jelentős különbség férfiak és nők között, bár a legveszélyeztetettebb 96–100. percentilisbe eső foglalkozásokban csaknem 80%-ot, a 91–95. percentilisben 55%-ot tesz ki a nők aránya, a 71-90. percentilisekben viszont rendre a férfiak vannak többségben. Ágazat szerint leginkább a mezőgazdaságban (69%), illetve az iparban (61%) dolgozókat érinti az automatizáció veszélye, míg a szolgáltatói szektor munkavállalói (31%) védettebbek. Az automatizációs kitettség tekintetében megmutatkozó területi különbségek a foglalkozási szerkezet területi egyenlőtlenségeit tükrözik (vö. Huszár [2015]). Ahogy Budapesten, illetve a Központi-régióban jóval nagyobb a magasabb presztízsű és magasabb képzettséget igénylő foglalkozások aránya, úgy a budapesti állások alacsonyabb hányada bizonyult veszélyeztetettnek. A többi régió között nem mutatkozik számottevő eltérés az automatizációs kitettség tekintetében.