Álláspályázat adatelemző munkakör betöltésére
PÁLYÁZATI FELHÍVÁS
a Társadalomtudományi Kutatóközpont Főigazgatója pályázatot hirdet adatelemző munkakör betöltésére a TK Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium projektbe
Álláspályázat projektkutató munkakör betöltésére
PÁLYÁZATI FELHÍVÁS
a Társadalomtudományi Kutatóközpont Főigazgatója pályázatot hirdet projektkutató munkakör betöltésére a TK Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium projektbe
Álláspályázat kutatási asszisztens munkakör betöltésére
PÁLYÁZATI FELHÍVÁS
a Társadalomtudományi Kutatóközpont Főigazgatója pályázatot hirdet kutatási asszisztens munkakör betöltésére a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium projektbe.
A projekt alapadatai
A felhívás megnevezése: RRF-2.3.1-21 Nemzeti Laboratóriumok létrehozása, komplex fejlesztése
A projekt címe: Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium létrehozása és komplex fejlesztése (MILAB)
Azonosító: RRF-2.3.1-21-2022-00004
Összköltség: 9 439 666 600 Ft
TK Támogatás összege: 337 500 000 Ft
Támogatás intenzitása: 100%
Futamidő: A projekt a Széchenyi Terv Plusz program keretében valósul meg 2022. március 1. – 2025. június 30. között
(Fő) Kedvezményezett neve: Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet
Legutóbbi bejegyzések
A sorozat következő állomása 2021. november 16-án 14:00 órától „Soros, a vírus (néhány példa a morális pánikgomb (MPG) működésére az NLP szótár funkciója segítségével)” címmel kerül megrendezésre.
Előadók: Sik Endre (TK SZI) és Molnár Anna (ELTE TáTK)
Az előadás magyar nyelven, online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött.
Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://cutt.ly/fTiPc2L
Időpont: 2021. november 11. 11:00
Helyszín: Online
Felkért hozzászóló: Grad-Gyenge Anikó (dékánhelyettes, tanszékvezető, habilitált egyetemi docens – BME GTK Üzleti Jog Tanszék)
Moderátor: Mezei Kitti (tudományos munkatárs – TK JTI)
Az eseményen való részvétel előzetes regisztrációhoz kötött. Részvételi szándékát kérjük jelezze az alábbi űrlap kitöltésével:
https://forms.gle/5UKWiW8TPwff9sdT8
Szövegbányászat és Mesterséges Intelligencia képzési program (alapozó kurzus) indul, mely bemutatja a szövegbányászat és a mesterséges intelligencia társadalomtudományi alkalmazásainak elméleti és gyakorlati alapjait, valamint lehetőséget nyújt a résztvevőknek egy mini-projekt kivitelezésére.
A sorozat következő állomása a 2021. október 28-án 10:00 órától megrendezésre kerülő Adam Harkens "Law as 'Protection': Why Algorithmic Decision-Making Matters to Lawyers and the Law" című online előadása. Az előadó a University of Birmingham, Birmingham Law School, UK munkatársa.
Az előadás absztraktja és információk az előadóról letölthetőek PDF formátumban: ITT
Az eseményen való részvétel előzetes regisztrációhoz kötött. Kérjük, részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://forms.gle/QHTdbmoMBM6XsgnG8
Mezei Kittit az Eötvös Loránd Kutatási Hálózat elnöke Bárány Róbert-díj elismerésében részesítette „A kiberbűnözés aktuális kihívásai a büntetőjogban” című pályázatáért, illetve fiatal kutatóként végzett kiemelkedő tudományos munkájáért.
A díjazott pályamű Mezei Kitti monográfiája, amely hamarosan elérhető lesz a L'Harmattan Könyvkiadónál, és 2021. október 21-én 14 órakor kerül bemutatásra a TK Jogtudományi Intézetben a TK MILAB "A mesterséges intelligencia és a jog" programsorozatának keretében.
A sorozat következő állomása 2021. október 12-én 10:00 órától „A huBERT-modell használata az emócióelemzésben - kísérlet kis erőforrásigényű szövegklasszifikálásra magyar nyelvű hírkorpuszon (Using BERT for emotion analysis – A novel, resource constrained emotion classification approach with tests on a Hungarian media corpus)” címmel kerül megrendezésre.
Előadók: Ring Orsolya és Kis György Márk (TK PTI-POLTEXTLAB)
Az előadás magyar nyelven, online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött.
Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://cutt.ly/oENwpRv
Kmetty Zoltán és kutatótársai a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium program keretében zajló kutatásukban a társadalmi viselkedést vizsgálják és modellezik digitális adatokkal. A COVID-19 elleni védekezés egyik talán legfontosabb pillére a minél magasabb lakossági átoltottság. A magyar lakosok egy jelentős része azonban határozottan elutasít azonban minden fajta vakcinát, egy szintén jelentős része a lakosságnak pedig bizonyos vakcinákat elfogad másokat azonban nem. Előadásában egy interaktív online platformot mutatott be, ami az online térben keletkezett cikkek, kommentek alapján mutatja meg, hogyan alakult az oltásellenesség a második és harmadik koronavírus hullám alatt Magyaroszágon.
A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series sorozatának következő állomása 2021. október 5-én 10:00 órától „Logical modeling in social sciences. Basics and legal applications” címmel kerül megrendezésre.
Előadó: Péli Gábor (TK CSS-RECENS)
Az előadás online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött. Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://cutt.ly/KEY2zi2
A sorozat következő állomása 2021. szeptember 28-án 10:00 órától „Mapping the network of anti-vaxxer and pro-vaxxer supporters’ – Two discourses, opposite worlds?” címmel kerül megrendezésre.
Előadó: Kmetty Zoltán (TK CSS-RECENS)
Az előadás online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött. Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://cutt.ly/hEgcM0f
A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021. tavaszán, melynek során online kutatásbeszámolókat, beszélgetéseket tart a mesterséges intelligencia társadalmi hatásairól. Az előadássorozat 2021 őszi-téli első előadásán Ságvári Bence és Koltai Júlia, a CSS-RECENS kutatói mutatták be a projekt keretében zajló kutatásukat.